AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践
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本文将以企业核心且易出问题的采购到付款(P2P)流程为例,具体说明AI如何逐步融入ERP,从发现需求到创造价值,其中有挑战、有方法,更有实际效益。
ERP系统像企业大管家,负责资金、物资和人员管理,但面对海量数据、多变市场和复杂流程时力不从心,存在效率低、易出错、依赖经验决策等现实问题。而AI的加入能为其注入新活力,不过二者融合并非简单叠加,必须从业务痛点出发,融合核心是数据驱动、模型决策、流程自动化。
一、从业务痛点挖掘AI价值
许多企业在AI+ERP实践中陷入技术先行误区,投入大量资源开发大模型,却收效甚微。有效的融合始于对业务流程的深度解构,建立“业务痛点→流程拆解→AI功能映射”的闭环逻辑。
需求挖掘从流程可视化与痛点量化开始
例如,某汽车零部件企业通过管理层访谈和一线人员场景还原,使用BPMN(业务流程模型与标记)工具绘制了包含12个关键节点的P2P全流程图。分析发现:采购部门日均处理200+份需求单,其中30%因物料规格描述模糊需返工;供应商寻源环节平均耗时14天,远超行业8天基准。该企业采用“影响度×发生频率”矩阵评估痛点优先级,最终锁定“供应商寻源效率低”(影响度9/10,频率8/10)和“三单匹配错误率高”(影响度8/10,频率9/10)为核心改进目标。
技术适配的三层架构
数据层:数据层仅依赖ERP内部静态数据(物料、供应商主数据)远远不够;需通过ETL/API整合内外部多源异构数据,构建统一数据视图,为模型训练和实时决策提供高质量输入。
算法层:选择匹配业务场景的模型。
处理发票和模糊描述:OCR(光学字符识别)负责从图像/PDF中提取文本,NLP(自然语言处理)负责语义理解(如将“约500件”解析为“450-550件”的合理区间)。(原理:OCR基于CNN等模型识别字符;NLP利用词性标注、依存句法分析、实体识别理解上下文)。
预测库存需求:LSTM(长短期记忆网络)模型擅长捕捉时间序列中的长期依赖关系(如季节性波动)。(原理:LSTM的门控结构有效学习长期模式)。
应用层:设计实用且可扩展的解决方案。例如,某集团开发的智能对账系统,支持与SAP、Oracle等主流ERP的松耦合集成(通常通过API网关或中间件实现),并允许业务人员通过低代码平台配置对账规则。(原理:低代码平台提供可视化界面和预置组件,降低技术门槛)。
二、AI驱动下的P2P全链条场景
P2P流程涉及需求规划、寻源、合同、物流、对账、付款等关键环节,AI技术可有效解决各环节痛点。
需求规划与寻源
痛点:物料需求描述模糊导致错采;供应商筛选效率低、信息不全带来风险。
AI解法:从经验主义到数据驱动
智能需求生成:基于Transformer模型,学习历史采购数据自动补全物料规格参数,并结合生产计划预测建议采购量。(原理:模型学习物料属性、采购量、生产计划特征进行预测)。
供应商智能寻源:构建供应商知识图谱,整合认证、履约记录、风险信息等多维度数据。(原理:基于图数据库构建实体关系网络,利用Embedding技术向量化)。采用余弦相似度算法匹配最优供应商。(原理:计算查询向量与供应商特征向量的相似度)。
智能比价与谈判:接入实时市场数据,结合供应商历史报价,运用博弈论算法(如纳什均衡求解器)生成最优议价策略。(原理:模拟多轮策略互动,预测对方反应)。
合同签订与执行
痛点:合同条款模糊引发纠纷;履约节点延迟影响生产。
AI解法:自动化审查与主动预警
智能合同审查:基于RAG(检索增强生成)+BGE(文本嵌入)+MoE(专家混合)架构的大模型,自动识别“验收标准未量化”、“权责不对等”等风险点。(原理:RAG精准检索相关条款,BGE计算文本相似度,MoE综合判断风险)。
履约智能监控:利用NLP解析合同关键节点(实体识别与关系抽取),结合ERP订单数据构建时间序列模型进行偏差预警。(原理:模型学习历史履约数据预测完成时间,设置阈值告警)。
订单协同与物流跟踪
痛点:订单变更信息不同步导致供应链脱节;物流异常造成货损。
AI解法:实时联动与动态优化
端到端协同:利用RPA(机器人流程自动化)实时同步订单变更信息至供应商门户。(原理:RPA自动在系统间抓取、填写、传递信息)。
智能物流调度:整合GPS、气象、交通数据,应用强化学习算法动态规划最优路线。(原理:RL智能体在模拟环境中学习最大化“准时送达+成本最低”的行动策略)。
发票处理与对账
痛点:三单匹配工作量大、错误率高;差异分析费时费力。
AI解法:自动化与智能化
多模态发票识别与匹配:OCR高精度提取信息(99.7%),NLP理解语义(如“折后价”),自动匹配三单。(原理:CV+OCR+NLP结合,规则引擎或模型进行字段匹配)。
智能差异分析:应用机器学习分类模型(如XGBoost、随机森林)自动识别差异原因(如价格不符源于促销、数量差异源于损耗)。(原理:模型学习历史差异数据预测根源)。
付款与供应商管理
痛点:僵化付款策略错失折扣;供应商评估主观性强。
AI解法:效率与风控并重
动态付款优化:基于供应商信用评级和企业现金流预测,运用线性规划(LinearProgrammingLP)算法生成最优付款方案。(原理:构建目标函数,在约束条件下求解最优付款时间组合)。
供应商健康度评估:建立多指标加权评分卡模型(如准时交付率40%、质量合格率30%等),自动生成分级报告。(原理:量化评估供应商绩效)。
合规与审计
痛点:人工监控合规风险(如超预算采购、关联交易)效率低;隐蔽舞弊难发现。
AI解法:智能监控与风险洞察
实时合规监控:构建知识图谱关联订单、付款、供应商关系数据,设置规则引擎扫描异常。(原理:构建实体关系网络,实时扫描异常模式)。
智能审计分析:应用关联规则算法(如Apriori)挖掘交易数据中的异常模式(如异常高频组合)。(原理:挖掘频繁项集和强关联规则)。
三、智能化升级落地路径
AI+ERP的成功落地需遵循科学路径:
夯实数据基础:数据质量是前提,例如,某汽车集团项目初期面临30%供应商信息缺失、5%发票影像模糊导致OCR失败等问题。通过建立数据标准、主数据管理和清洗流程,设立“供应商信息完整率”、“影像清晰率”等质量看板持续追踪,半年内显著改善数据质量。另外对敏感数据采用国密SM4算法加密(原理:对称加密保障安全)。
聚焦价值试点:选择痛点明确、见效快的场景启动。比如先以“发票处理”为试点,开发MVP版本进行A/B测试(AI组:2分钟/单,错误率0.5%vs人工组:25分钟/单,错误率8%),效果显著才能快速推广。
持续迭代优化:建立模型监控看板,跟踪关键业务指标(KPI)和模型性能指标(如准确率、召回率、数据漂移),通过引入更先进的模型算法或补充数据,逐步迭代试错升级。
四、理性看待智能化的风险
数据偏见:某企业因训练数据中南方供应商占比过高,导致推荐结果存在地域偏见。(原理:数据分布不均引发模型偏差)。通过数据再平衡和定期监控数据分布解决。
算法黑箱:使用SHAP值等技术提升模型可解释性,例如在供应商推荐时展示关键依据(如“准时率98%”)。
系统依赖:采用API网关实现AI模块与ERP的低耦合集成(微服务架构),并设计高可用方案(冗余、容灾),确保核心业务不中断。

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结语
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清远市(清城、清新)
宜昌市(宜都市、长阳土家族自治县、🦄当阳市、🦛五峰土家族自治县、西陵区、兴山县、夷陵区、远安县、点军区、枝江市、猇亭区、秭归县、伍家岗区、🍯市辖区)
淮安市(淮安、淮阴、😎清江浦、🌗洪泽)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、☘️乌拉特后旗、乌拉特前旗、🤚️市辖区、🦓临河区、🐷五原县)
焦作市(解放、中站、马村、山阳)
娄底市(娄星)
鞍山市:🦈铁东区、铁西区、🎾立山区、🦗千山区。
郴州市(北湖、苏仙)
牡丹江市:🦙东安区(部分区域未列出)、西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
唐山市(丰润区、🕷丰南区、遵化市、🤐迁安市、🙊️开平区、唐海县、👐滦南县、🥔乐亭县、滦州市、玉田县、🤘迁西县、遵化市、唐山市路南区)
南通市(崇川区,港闸区,开发区,🦕海门区,🤧海安市。)
厦门市(思明、海沧、😤湖里、🤬集美、同安、翔安)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、😑永顺县、🌶泸溪县、😱保靖县、😁吉首市、花垣县、龙山县、古丈县)
白山市:浑江区、🌱江源区。
江门市(蓬江、江海、新会)
常熟市(方塔管理区、✋虹桥管理区、〽️琴湖管理区、🤞兴福管理区、谢桥管理区、🍥大义管理区、⚠️莫城管理区。)宿迁(宿豫区、📵宿城区、🍌湖滨新区、洋河新区。)
荆州市(沙市、🐓荆州)
三亚市(淮北、♎️吉阳、天涯、崖州)
廊坊市(安次、广阳)
无锡市AI+ERP: 采购到付款流程智能化实践电话-400各市区电话(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)
宜春市(袁州)
六安市(日照安、🐸裕安、叶集)
锦州市(凌海市、♑️义县、✡️黑山县、💣凌河区、👆市辖区、古塔区、✌️北镇市、🦅太和区)
银川市(永宁县、兴庆区、西夏区、金凤区、🍣贺兰县、灵武市、市辖区)
安康市(宁陕县、⛎白河县、👈汉阴县、岚皋县、😧石泉县、🦖市辖区、紫阳县、☁️汉滨区、🎍旬阳县、镇坪县、🍬平利县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、🦜猇亭区、🍇夷陵区、🍰远安县、🍹兴山县、秭归县、💗长阳土家族自治县、🦕五峰土家族自治县、👲宜都市、当阳市、🗡枝江市、😚虎亭区)
白山市:浑江区、😬江源区。
赣州市(南康区、🌥章贡区、🥗赣县区、😱信丰县、大余县、上犹县、🐂崇义县、安远县、🉑龙南县、🌚定南县、全南县、宁都县、♈️于都县、兴国县、😶会昌县、寻乌县、石城县、长征镇、沙洲镇、黄冈镇)
绍兴市(越城、柯桥、上虞)
杭州市(临安、🈹上城、下城、🦓江干、拱野、💞西湖、滨江、余杭)
揭阳市(榕城、🦀揭东)
鹰潭市(余江县、市辖区、🐲贵溪市、⛈月湖区)
邯郸市(邯山、🍋丛台、🕗复兴、🦖峰峰矿、肥乡、永年)
巴彦淖尔市(杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、✡️乌拉特后旗、乌拉特前旗、😯市辖区、🐡临河区、💓五原县)
宜昌市(伍家岗区、西陵区、点军区、猇亭区、夷陵区、🤠远安县、兴山县、秭归县、🐕长阳土家族自治县、🕝五峰土家族自治县、😮宜都市、🍨当阳市、枝江市、虎亭区)
襄阳市(樊城区、襄州区、老河口市、🌿宜城市、南漳县、谷城县、保康县、🐒枣阳市、定南县、♋️随州市、白浪镇、城关镇、❓赵家镇、东津镇、堰头镇)
湖州市(南湖、秀洲)
马鞍山市(花山、雨山)
邢台市(柏乡县、临西县、任县、🍩新河县、🐍宁晋县、南宫市、🤝内丘县、清河县、💖巨鹿县、🌧临城县、🐇隆尧县、㊗️南和县、威县、桥东区、邢台县、🍏市辖区、平乡县、桥西区、🥓广宗县、沙河市)
银川市(永宁县、🐡兴庆区、♒️西夏区、⛎金凤区、贺兰县、😮灵武市、市辖区)
遵义市(汇川区、红花岗区、遵义县、🤨桐梓县、绥阳县、正安县、道真仡佬族苗族自治县、🦏务川县、💮凤冈县、⛔️湄潭县、余庆县、习水县、🐜赤水市、🦔仁怀市、土家族苗族自治县、🥫铜仁市、🖖松桃苗族自治县、万山区、黔西县)
襄阳市(襄城、🥨樊城、♌️襄州)
长春市(南关、宽城、✌️️朝阳、二道、🦝绿园、双阳)
桂林市(象山区、叠彩区、🐏七星区、😰️临桂区、阳朔县、👽灵川县、全州县、兴安县、灌阳县、荔浦市、✍️资源县、平乐县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、永福县)
重庆市(绵阳、😯涪陵、渝中、😄大渡口、🆔️江北、🕎沙坪坝、🍆️九龙坡、南岸、北培、万盛、双桥、渝北、巴南)
鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、🌎铁东区、🥛市辖区、✳️千山区)
蚌埠市(五河县、🤞️固镇县、🐂市辖区、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、禹会区)
襄阳市(襄城、🧐樊城、襄州)
太原市(小店、⛔️迎泽、杏花岭、尖草坪、🕡万柏林、🥭️晋源)
南昌市(青山湖区、🐳️红谷滩新区、🚭东湖区、西湖区、🥟青山湖区、🐐南昌县、进贤县、🍜安义县、湾里区、😰地藏寺镇、🦜瑶湖镇、铜鼓县、昌北区、🦏青云谱区、🔞望城坡镇)
宁波市(海曙、🍤️江东、🖖江北、⚜️北仑、♏️镇海)
甘肃省兰州市(城关区、🍉七里河区、西固区、🍪安宁区、红古区、永登县、皋兰县、榆中县、兰州新区、皋兰县、🔅雁滩区)
抚顺市:🐺顺城区、新抚区、🕔东洲区、望花区。
衡阳市(珠晖、雁峰、🙈石鼓、😫蒸湘、南岳)
咸宁市(通山县、🍢咸安区、崇阳县、通城县、🤲市辖区、赤壁市、嘉鱼县)
新竹县(新丰乡、🦜峨眉乡、湖口乡、😄关西镇、新埔镇、🍓横山乡、尖石乡、北埔乡、竹东镇、✌️宝山乡、芎林乡、😝五峰乡、⛎竹北市)
太仓市(城厢镇、金浪镇、🕠沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)
南通市(崇州、港闸、通州)
宜昌市(西陵、伍家岗、⛎点军、猇亭、🐪️夷陵)
铁岭市:🍻银州区、♓️清河区。
贵州省安顺市(西秀区、😚平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、😶关岭布依族苗族自治县、🌟紫云苗族布依族自治县、🐍安顺市、开阳县)
抚顺市:顺城区、新抚区、🕑东洲区、🥂望花区。
济南市(历下、市中、槐荫、天桥、🦢历城、长清)
珠海市(香洲区、斗门区、🍁金湾区、🥧横琴新区、万山区、🤭珠海高新区、⁉️唐家湾镇、🍎三灶镇、白石镇、🐤前山镇、💜南屏镇、🌥珠海港镇、金鼎镇)
铁岭市:✡️银州区、清河区。
南昌市(东湖区、⚠️西湖区、🐉青山湖区、红谷滩新区、南昌县、新建区、😌安义县、进贤县、🈶️湾里区、🕎昌北区)
南投县(信义乡、🙉竹山镇、🧒中寮乡、🍵水里乡、💥草屯镇、😄仁爱乡、名间乡、🥅埔里镇、🐨鹿谷乡、国姓乡、鱼池乡、📴集集镇、南投市)
榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)
上饶市(信州、广丰、广信)
益阳市(南县、资阳区、🤛桃江县、🉑市辖区、👩沅江市、赫山区、安化县)
南昌市(东湖区、西湖区、☄️青山湖区、红谷滩新区、南昌县、🍨安义县、进贤县、经开区、青山湖区、湾里区、🦂赣江新区、青云谱区、🕉浔阳区)
临沂市(兰山区、⛈️罗庄区、🚱️河东区、沂南县、郯城县、😱苍山县、🐆费县、🌪蒙阴县、临沭县、☦️兰陵县、莒南县、平邑县、沂水县、🕐临沂高新技术产业开发区)
本溪市:平山区、明山区、🦗溪湖区、南芬区。
乐山市(市中、🍯沙湾、五通桥、日照口河)
鹤壁市(淇县、🎽鹤山区、🙏浚县、山城区、市辖区、淇滨区)
白山市(靖宇县、🍂浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、🙌临江市、🥏市辖区)
贵州省安顺市(西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、💞关岭布依族苗族自治县、🦅紫云苗族布依族自治县、安顺市、🔱开阳县)
九江市(莲溪、👈浔阳)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、🍼西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
东莞市(莞城、👴南城、😋万江、东城,石碣、🐑石龙、🦟茶山、👐石排、🥬企石、横沥、桥头、谢岗、🐚东坑、🍍常平、🍣寮步、👴大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、✍️长安、🌯惠东、🌝厚街、🕤沙田、道窖、洪梅、🐥麻涌、🍏中堂、😤高步、🤘樟木头、🍓大岭山、🤢望牛墩)
通辽市(科尔沁区、🐤扎鲁特旗、🍣开鲁县、霍林郭勒市、市辖区、🧑科尔沁左翼中旗、🤫库伦旗、科尔沁左翼后旗、💓奈曼旗)
桂林市(秀峰区、🤗️象山区、七星区、雁山区、🐸临桂区、🤲阳朔县、资源县、平乐县、灌阳县、💪荔浦市、灵川县、全州县、🚭永福县、🦘龙胜各族自治县、😁恭城瑶族自治县):😶
嘉兴市(海宁市、🤑市辖区、♐️秀洲区、🌗平湖市、😬桐乡市、南湖区、🕎嘉善县、海盐县)
常熟市(方塔管理区、🐜虹桥管理区、琴湖管理区、😧兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、🐓宿城区、☯️湖滨新区、洋河新区。)
台州市(椒江、🙌黄岩、💥️路桥)
泰州市(海陵区、🦡高港区、姜堰区、兴化市、🥂泰兴市、🙂靖江市、🕞扬中市、丹阳市、泰州市区、姜堰区、💟️海安镇、周庄镇、🐺东进镇、世伦镇、⛸青龙镇、杨湾镇、🌟️马桥镇)
牡丹江市:东安区(部分区域未列出)、☪️️西安区和阳明区和爱民区和绥芬河市和海林市(部分区域未列出)。
雅安市(汉源县、市辖区、✅名山区、😬石棉县、♎️荥经县、宝兴县、天全县、🈹芦山县、👊雨城区)
南充市(顺庆区、🔞高坪区、🐿嘉陵区、🦂南部县、🦜营山县、蓬安县、✝️仪陇县、🈷️西充县、😄阆中市、抚顺县、阆中市、🌲南充高新区)
郴州市(宜章县、🍋嘉禾县、🥚永兴县、💪汝城县、市辖区、桂东县、北湖区、桂阳县、苏仙区、🤐临武县、安仁县、资兴市)
山南市(错那县、琼结县、🤤洛扎县、🦚贡嘎县、🥚️桑日县、🥙曲松县、🌎浪卡子县、🗡市辖区、隆子县、😛加查县、♌️扎囊县、乃东区、措美县)
南昌市(青山湖区、红谷滩新区、东湖区、☝️西湖区、青山湖区、南昌县、进贤县、安义县、🍲湾里区、🦋地藏寺镇、瑶湖镇、🤝铜鼓县、🐫昌北区、青云谱区、望城坡镇)
株洲市(荷塘、芦淞、石峰、👌天元)
辽阳市(文圣区、🅰️宏伟区、😵弓长岭区、太子河区、🙌灯塔市、♑️️辽阳县、白塔区、广德镇、双台镇、桥头镇、长春镇、❗️合德镇、🥀兴隆镇、安平镇、辛寨镇、🕸黄土岭镇)
舟山市(市辖区、🤞定海区、嵊泗县、普陀区、💫️岱山县)
玉溪市(澄江县、🍔江川县、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、👇元江哈尼族彝族傣族自治县、🍤通海县、抚仙湖镇、红塔区、🚱龙潭街道、南北街道、白石街道)
三明市(梅列、🐷三元)
柳州市(柳北区、柳南区、柳江县、柳城县、🍌️鹿寨县、融安县、🥘融水苗族自治县、三江侗族自治县、城中区、鱼峰区、柳东新区、柳市镇)
保定市(莲池、竞秀)
德州市(陵城区、乐陵市、宁津县、庆云县、🐇️临邑县、🤥平原县、🐖武城县、夏津县、禹城市、德城区、🐬禹城市、♉️齐河县、♐️开封县、双汇镇、🦙东风镇、商丘市、阳谷县、🥛共青城市、城南新区)
昆山市(昆山开发、高新、👍综合保税)
许昌市(魏都)
济南市(历下、市中、💞槐荫、🈴️天桥、🏸历城、长清)
安康市(宁陕县、🥟白河县、汉阴县、🐼️岚皋县、石泉县、市辖区、紫阳县、🐕汉滨区、👆️旬阳县、镇坪县、平利县)
常州市(天宁、🌱钟楼、新北、武进、日照坛)
郑州市(中原、二七、管城、日照水、🦉上街、惠济)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县、🈶市辖区)
金华市(武义县、东阳市、磐安县、浦江县、🎱兰溪市、㊗️永康市、婺城区、义乌市、🦢市辖区、金东区)
长沙市(芙蓉、✌天心、岳麓、🐉开福、🕟雨花、望城)
葫芦岛市:龙港区、🐔南票区、♐️连山区。
沧州市(新华区、运河区、🐅沧县、青县、⛸东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、🦔吴桥县、献县、🏐孟村回族自治县、河北沧州高新技术产业开发区、沧州经济技术开发区、✋任丘市、黄骅市、♐️河间市、泊头市)
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连云港市(连云、海州、赣榆)
淮安市(淮阴区、清河区、淮安区、🌳涟水县、🤙洪泽区、🐸️盱眙县、金湖县、楚州区、☪️️淮安区、🕸海安县、😼亭湖区、🏸淮安开发区)
玉林市(玉州)
柳州市(城中、💥鱼峰、♈️柳南、柳北、🤞柳江)
新竹县(新丰乡、🍋峨眉乡、🧑湖口乡、关西镇、新埔镇、🌤横山乡、尖石乡、🦈北埔乡、🙊竹东镇、宝山乡、🦡芎林乡、五峰乡、竹北市)
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连云港市(连云、🖤海州、🌈赣榆)
廊坊市(安次、广阳)
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玉溪市(澄江县、江川县、通海县、🌗华宁县、🥂易门县、峨山彝族自治县、抚仙湖镇、新平县、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、🍂玉溪县、🌳敖东镇、⛅️珠街镇)
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漳州市(芗城、🍥龙文)
嘉义县(朴子市、😊番路乡、民雄乡、竹崎乡、梅山乡、义竹乡、大林镇、✊布袋镇、新港乡、太保市、六脚乡、☁️大埔乡、🕢鹿草乡、🧡️溪口乡、水上乡、🥜中埔乡、阿里山乡、🥮东石乡)
创业板拉升,涨2.13%!宁德时代,阳光电源双双历史新高 炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会! 每经编辑|毕陆名 15日,市场早盘震荡拉升,深成指和创业板指高开高走,大小指数走势分化。沪深两市半日成交额1.51万亿元,较上个交易日缩量1240亿元