王坚对谈黄仁勋, 都聊了啥?
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7月17日消息，在第三届中国国际供应链促进博览会论坛上，英伟达公司总裁兼首席执行官黄仁勋与阿里云创始人王坚，开展了一场持续20分钟的"炉边谈话"。
从AI基础技术的变革（如深度学习、生成式AI到物理AI）、开源模型的生态价值，到算力革命的十年万倍跃升，两人探讨了AI如何重塑科学创新与人类创造力。
黄仁勋强调开源协作的重要性。他表示："开源工程非常重要。创新的速度不仅取决于每个公司或组织的贡献，而是能够汇集所有资源，造福整个生态系统。开源模型不仅能帮助中国AI发展，也能推动全球AI领域进步，是安全的发展方式。"
他还指出，以硅技术为基础的算力会继续进化。比如晶体管将走向三维结构，称为"全环绕栅极"（Gate-All-Around）。现在是"纳米片"阶段，下一代是"环绕栅"结构，之后甚至会实现"晶体管堆叠晶体管"——就像叠罗汉一样，而非平铺在硅片表面。"未来的封装也不会局限于芯片大小，而是会形成'整块面板'一样的芯片系统。"
此外，黄仁勋特别寄语年轻人：要掌握第一性原理思维，继续学习科学、推理以及电脑编程等知识。这一代人将成为"AI原住民"，与科技共生共进。
以下为对话实录，略经编辑：
王坚：你觉得AI领域基础层面在过去几年发生了什么样的变化？
黄仁勋：这是一个很好的问题。首先，AI是一种全新的软件开发方式。过去是人为编写代码、设计算法来预测结果，现在我们用算法学习如何预测结果。计算机通过现有数据进行学习，这种预测能力具有广泛的普适性。
机器学习技术诞生已久，但2012年出现了技术大爆炸。深度学习成为非常有效的工具，其表现甚至超越科学家水平。从2012到2017年，我们见证了计算机视觉效果超越人类能力，语音识别技术同样取得突破，语言理解能力也达到人类水平。这是AI发展的认知阶段。
随后是生成式AI的出现，它能够实现跨模态转换——从中文到英文、从图形到图形、从中文到视频。这种转换不仅限于语言，还涵盖不同媒介。生成式AI虽然7年前才问世，但发展势头强劲。现在的AI不仅能理解信息，还能生成信息，推理能力尤为突出。AI能够分解问题并解决前所未有的难题，这就是推理AI的威力。
下一波浪潮是物理AI，其能力将融入物理世界，比如机器人领域。大约每4-5年就会有一次重大突破，AI已能解决大部分认知性任务。虽然我们的目标是让AI超越人类智慧，但在解决问题方面，AI即将达到这一里程碑，这是非常了不起的成就。
王坚：今年开源模型也改变了AI技术格局。
黄仁勋：你觉得哪一个技术变革让你最兴奋？
王坚：我最兴奋的是计算技术的进步。计算是一切的基础架构，我们谈论AI时本质上是在讨论计算。20年前我们讲计算机，很少提及计算本身，所以与其说计算机改变世界，不如说是计算在改变世界。
黄仁勋：AI将计算带到了新境界，这非常了不起。在模型训练过程中，我们见证了巨大变化：第一个十年是预训练阶段，我们收集大量数据，甚至利用AI准备训练数据；随后进入人工强化训练阶段，加入人类反馈，实现人机协同；现在AI能够自主思考和实践，通过强化学习生成数据并完成任务。这一过程需要巨大的算力支撑。
王坚：这背后需要强大的算力支持。对我来说，AI不仅是模拟人类智慧，更是增强和扩展人类智慧的工具。AI激发创造力，提升我们的认知能力。
黄仁勋：飞机让我们飞得更远，而AI让我们思考得更深入、更聪明。AI与人类大脑的运行机制非常相似。
王坚：回到开源AI话题，我们有DeepSeek、阿里云AI产品以及Kimi等颠覆性开源模型，它们正推动着AI的未来发展。
黄仁勋：AI进步速度惊人，英伟达的算力在过去十年提升了10万倍，能够处理更海量数据，使机器学习更高效。值得注意的是，大部分AI研究都是开源的，中国研究者发布的论文数量全球领先，这种开源协作推动了科学发展。
下一步不仅要开放研究，更要开放工程实践。开源工程至关重要，因为它能汇聚全球智慧，加快创新速度。开源模型不仅惠及中国AI领域，也推动全球发展。像Kimi这样的推理模型非常先进，医疗、金融、机器人等行业都能从中受益，开发自己的专属模型。
开源创新能获得全球审查，就像DeepSeek的论文堪称A+水准，既包含科学价值也具备工程实用性，这种开放共享能显著提升工作效率和质量。
王坚：AI对科学发展和技术创新的长期影响是什么？它将如何改变科研方式？
黄仁勋：AI正在更大范围地为人类和科学服务。在芯片制造领域，我们开发了设计工具和自制传导器，实现了芯片制作流程的全程掌控。
生物学由自然创造，我们通过AI来解析蛋白质、细胞和生命机制，甚至理解生物机能反应。运用AI设计药物，有望延长人类寿命，这是巨大的机遇。
在算法领域，AI能帮助解决天气预测、海洋物理等复杂问题。通过训练AI理解自然法则，我们既能揭示自然真相，也能模拟自然规律，这将极大推动科学发展。
王坚：AI基于硅技术发展，未来十年二十年我们是否仍需依赖硅？
黄仁勋：现代"硅技术"已融合多种新元素，单纯称为"硅"已不准确。未来我们将从多个方向持续突破：
晶体管将采用三维"全环绕栅极"结构。当前是"纳米片"阶段，下一代是"环绕栅"结构，最终实现"晶体管堆叠"——如同叠罗汉般立体化，而非平面排列。
供电方式将转向背面布线，封装技术从单芯片转向多芯片堆叠。英伟达最早大规模采用CoS（ChiponSubstrate）技术，未来封装将发展成"整块面板"规模的芯片系统，甚至可能出现桌面大小的芯片。在此基础上引入硅光子技术（SiliconPhotonics），通过CPO（Co-PackagedOptics）实现光子与电子的紧密耦合，其综合效能将超乎想象。
王坚：科技的本质是连接人与人。AI对年轻人意味着什么？您对他们有何建议？
黄仁勋：有人认为AI能解决数学和编程问题，因此不需要学习这些技能，这是错误的。虽然未来编程需求可能减少，但第一性原理思维至关重要——我们需要建立深度思考的体系。
我建议年轻人：
1.继续学习科学、推理和编程等基础知识；
2.积极拥抱AI技术。AI正在重塑计算机形态，它理解人类交互方式甚至能自我教学，这种"增强版电脑"将成为最强大的平等工具，惠及农民、老年人等所有群体；
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包子第一股”股价较低点翻倍，董事高管增持与员工持股平台减持“撞车近期，“包子第一股”巴比食品发布2025年半年报，净利润同比增长18.08%。在餐饮业竞争加剧的态势下，这份成绩单殊为不易。在今年6月底，巴比食品同时发布了董事及高管增持的公告和员工持股平台减持的公告
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